消息剖析:“刷脸”毕竟有多靠谱-千龙网?中国首都网

2018-08-10 09:32

英国警方曾将面部识别技术应用在音乐会、节日庆典或足球赛等场所。据英国媒体报道,在威尔士加的夫举办的2017年欧洲冠军联赛决赛中,警方使用的面部识别系统产生2400多次匹配,其中2200屡次是“假阳性”匹配,即把一般人错认为犯罪嫌疑人。

对“媒体实验室”的研究,IBM公司沃森和云平台业务首席架构师鲁奇尔·普里说,人工智能系统深度学习的有效性有赖于训练的基本数据。即便人工智能模型本身设计优良,不理想的训练数据只能导致高错误率及带有偏见的判断。曾有研究显示,在美国普遍使用的一套面部识别系统训练数据中,超过75%的图像为男性,超过80%的人为白人。

2009年,多名美国亚裔花费者投诉,尼康相机的“眨眼提示”功效老是过错地提醒他们拍照时眨眼了;2015年,美国谷歌公司基于面部识别技术开发的一种图片运用,将一位用户的黑人友人标志为“猩猩”。

忧心隐私保险

正确度欠缺

美国麻省理工学院“媒体试验室”研究人员测试了微软、IBM(国际商用机器)和中国旷视科技3家公司的面部识别系统,让3个系统判定1270张图片中人物的性别。结果显示,3个系统对肤色较浅男性的断定错误率都低于1%,识别效果较好;但对肤色较深女性的判断错误率从21%到35%不等,识别后果差。

英国多个城市的警方开端试应用面部识别技术。但最近颁布的有关数据显示,伦敦警方使用的面部识别系统毛病率高达98%,被批驳为“简直完整不精确”。伦敦警察局局长克雷茜达·迪克对此辩解说,她不认为这项技术会带来大量拘捕举动,但大众&ldquo,马克龙为化武红线论埋单今次法国对军事介;等待”执法机构测试使用面部识别技术。

出于对隐私和平安的担忧,一些人甚至研制推出了反监测设备。德国人亚当·哈维曾在德国混沌通讯大会上先容了自己研制的&ldquo,4887铁算盘一句解持码;假面”产品,比方在衣服上绘制起困惑效果的图案,让面部识别系统难以识别实在的脸。

新华社北京8月6日电  消息剖析:“刷脸”毕竟有多靠谱

英国《天然》杂志在近期一篇评论文章中也指出,无论在学术界仍是工业界,开发出庞杂算法会广受赞美,但绝对而言,很少有人关注数据如何收集、处置跟归类。导致人工智能发生成见的一个重要因素,就是练习所使用的数据质量不佳。

面部辨认技巧越来越进步,并一直浸透我们的日常生涯。一些人乐观地以为,“刷脸”时期正在向咱们走来。可是,“刷脸”真的靠谱吗?至少从目前看,还得打上一个问号。

美国数字化权力维护组织电子前沿基金会的詹妮弗·林奇说,许多人并不批准警方在寻找罪犯时比对本人的照片,他们并不晓得州政府有这种政策。

麻省理工学院人工智能研讨职员乔纳森·弗兰克尔认为,良多用于面部识别的图片品质不佳,尤其是那些街头监控摄像头拍下的图片,也是导致面部识别技术在实际利用上常常犯错的一个主要起因。

在美国,有机构使用亚马逊公司的面部识别系统扫描了535名国会议员的面部照片,并与相关数据库中的2.5万张罪犯照片比对,成果28名议员被体系识别为罪犯。

新华社记者李宓

最近一段时光,“刷脸”接踵而至地出糗。

除自身存在技术问题,面部识别大批使用还引发了对个人隐私的担心。美国乔治敦大学法律核心一份对于技术与隐衷的讲演显示,美国目前有16个州容许美国联邦考察局应用面部识别技术,将犯法嫌疑人照片与相干数据库中的驾照照片进行比对。

训练数据不幻想